Data Scientist (Backend AI Developer)

Компания "Шарп Девелоперс"

• Team Role: Data Scientist (Backend AI Developer)
• Tech stack: Python (Django/FastAPI) or Node.js (Express/NestJS), TensorFlow, PyTorch, OpenAI API, FAISS, Pinecone, PostgreSQL, MongoDB
• Grade: Senior
• Experience (in years): 5+
• Project: AI-powered document processing system. The system streamlines document drafting, analysis, and processing using AI models.
• Tasks on the project : AI model integration, backend development, document automation, performance optimization, database and API management.

Удаленно, рабочий часовой пояс GMT+4. Нужен хороший устный английский не ниже B2!!!!

О нас:

SHARP DEVELOPERS – разработчик программного обеспечения для мобильных устройств и веб-сайтов для заказчиков из США, Европы и России.

Наши клиенты — компании-разработчики продуктов в различных сферах: финтех, путешествия, спорт, медицина, развлечения, медиа, промышленность. Мы работаем над более чем 30 проектами — выберите для себя интересный!

- Мы распределённая команда и у нас обширная география: кто-то работает в Турции, кто-то в Армении, Грузии, Казахстане, Таджикистане, Беларуси, странах ЕС, с Маврикия, кто-то разбросан по России - все мы встречаемся в общих Slack-чатах, где на русском языке обсуждаем и празднуем вместе важные события онлайн и делимся экспертизой, не вставая с дивана. Офиса нет - он прямо у вас дома, это 100% удалёнка в самом чистом ее виде.

На самих проектах общение (дейли и тд.) полностью на английском - поэтому мы ищем того, кто владеет английским языком на уровне не ниже B2.

Обязанности:
● Интеграция моделей ИИ: внедрение и оптимизация моделей ИИ для генерации, анализа и уточнения текста.
● Разработка бэкэнда: проектирование, разработка и поддержка масштабируемых бэкэнд-сервисов и API.
● Обработка и извлечение данных: обеспечение эффективного извлечения, извлечения и обработки данных из различных источников данных.
● Автоматизация документов: разработка рабочих процессов на основе ИИ для структурирования, проверки и уточнения текста документов.
● Поиск и извлечение на основе ИИ: реализация интеллектуального поиска и извлечения соответствующих ссылок и вспомогательных данных.
● Оптимизация производительности: улучшение времени отклика ИИ и оптимизация производительности бэкэнда для обработки в реальном времени.
● Безопасность и соответствие: обеспечение конфиденциальности данных, безопасности и соответствия отраслевым стандартам.
● API и управление базами данных: проектирование и поддержка структур баз данных и интеграция API с внешними системами.

Требования:
● 5+ лет опыта в разработке бэкенда, желательно в приложениях на основе ИИ.
● Знание Python (Django/FastAPI) или Node.js (Express/NestJS) для разработки
API.
● Опыт работы с фреймворками AI/ML, такими как TensorFlow, PyTorch, OpenAI API или аналогичными.
● Глубокие знания NLP для анализа текста, реферирования и семантического поиска.
● Понимание и опыт работы с базами данных векторного поиска (например, FAISS, Pinecone).
● Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB или другие решения NoSQL.
● Облачные сервисы: опыт работы с AWS/GCP/Azure для масштабируемых развертываний ИИ.
● Опыт создания и использования API для интеграции со сторонними системами.

Что мы предлагаем:

• работа удаленного формата с понедельника по пятницу с гибким началом дня
• предоставляется отпуск, оплачиваются больничные

• постоянную рабочую практику английского языка в российско-американской команде

• телемедицина для Вас и семьи

• обучение по технологиям в оплачиваемое рабочее время

• погружение в культуру западных компаний, стандарты работы за рубежом.

P.S. При отклике в сопроводительном письме укажите, пожалуйста, информацию:

1. Ваш username telegram
2. Локацию пребывания
3. Ваши зарплатные ожидания

Спасибо!